首个自研全开源自然语言低代码 GPT 应用快速开发框架 ——PromptAppGPT 来了！
最近，CCF 理论计算机科学技术委员会委员张长旺，开发了一个基于低代码提示语的快速应用开发框架 PromptAppGPT，可以实现基于 GPT 的自然语言快速应用开发。
PromptAppGPT 包含的功能有:低代码提示语应用开发、GPT 文本生成、DALL-E 图像生成、在线代码编辑器 + 编译器 + 运行器、自动用户界面生成、支持插件扩展等。
PromptAppGPT 提供多任务条件触发、结果验证和失败重试能力，可以让原本需要多步骤的手动生成任务变成自动完成。
同时，用户不再需要自己记忆和输入繁琐的 Prompt 咒语，只输入任务核心必要信息就可以轻松完成任务。
1. 项目特点
低代码提示语快速应用开发
支持 GPT3/4 执行器用于文本生成
支持用于图像生成的 Dalle 执行器
支持使用执行器扩展
内置在线代码编辑器、编译器和运行器
自动生成用户界面
英文和中文双语用户界面
2.3. 设置 OpenAI 密钥 / OpenAI Api Proxy / OpenAI GPT 模型。
OpenAI 密钥:从 OpenAI 获得的 API 密钥。
OpenAI GPT 模型:gpt-4 / gpt-3.5-turbo
2.4. 选择并运行一个应用程序。
2.5. 编辑并编译该应用程序。
3. App 实例3.1. 旅游规划大师
App 代码:
自动生成的 App 界面和运行结果:
成功生成一份详细的海南旅游计划
3.2. 智能图像生成器
APP 代码:
使用 PromptAppGPT 可以让原本需要两个步骤的手动图像生成任务变成自动完成。同时不需要用户自己输入繁琐的 Prompt 咒语，用户只要输入自己关心的画图描述就可以了。
自动生成的 App 界面和运行结果:
GPT 帮助把原本的简单描述「一只大熊猫」扩充了很多英文细节描述，比如熊猫坐在竹叶上，在森林里面，熊猫有圆耳朵等等。
这些扩充的描述让后续 DALL-E 画图包含更多细节，更加生动。
3.3. 多语言翻译
APP 代码:
自动生成的 App 界面和运行结果:
成功将中文翻译成英文
4. 应用开发
PromptAppGPT 应用基于 YAML 格式进行低代码开发。
下面是一个示例应用代码:
我想去玩，请你以专业导游的身份，帮我做一份为期($i旅游天数select#1/2/3/4/5/6/7)天的旅游攻略。另外，我希望整个流程不用太紧凑，我更偏向于安静的地方，可以简单游玩逛逛。我的预算在($i旅游预算元):select#1000/2000/3000/4000/5000/6000/7000)元左右。extra:
author 部分是作者的名字；name 部分是应用的名字；description 部分是应用的描述；gptRound 部分决定了是使用 gpt 进行单轮还是多轮(multiple)对话，对于大多数应用来说，其值应该是 single；failedRetries 部分设置了失败时的重试次数或输出无效。
sysTask 部分是一个用-分隔的任务集合，设置执行者的行为。对于许多应用程序，这个字段可以留空。
userTask 部分包含用户定义的任务，用-分隔。每个任务必须定义 prompt 和 executor 属性，而 trigger、outputer 和 validator 的属性是可选的。该应用程序有序地循环浏览用户任务，使用前一个任务的输出来匹配每个任务的 trigger，第一个通过 trigger 匹配的任务是当前运行的任务。
作者介绍
张长旺，高级研究员，CCF 理论计算机科学技术委员会委员。曾担任第 37 届 AAAI 人工智能会议的高级程序委员会(SPC)成员。
他分别于 2011 年和 2015 年获得伦敦大学学院的硕士和博士学位。2016 年至 2017 年在阿里巴巴从事 LBS 数据挖掘，2018 年至 2022 年在腾讯从事广告推荐和用户画像。
目前的研究方向是信息检索、自然语言处理、大数据挖掘的研究与应用。
参考资料:
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