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沪港协力人工智能合作,赋能中小企业发展

来源:东方网 阅读量:5739 时间:2024-11-28 18:45   
导读11月27日,主题为“沪港协力?智能未来”的2024沪港人工智能赋能中小企业发展活动在上海中心陆家嘴国际会计中心举办。活动由上海市经济和信息化委员会、上海市人民政府港澳事务办公室及香港贸易发展局联合主办,上海智慧城市发展研究院承办,邀请沪港...

11月27日,主题为“沪港协力?智能未来”的2024沪港人工智能赋能中小企业发展活动在上海中心陆家嘴国际会计中心举办。活动由上海市经济和信息化委员会、上海市人民政府港澳事务办公室及香港贸易发展局联合主办,上海智慧城市发展研究院承办,邀请沪港两地政府领导、高校专家以及知名人工智能企业代表参与,聚焦沪港两地协同创新,分享“人工智能+中小企业”融合实践,探索技术应用场景,共享创新成果,为两地中小企业提供发展的新方向与合作的崭新契机。

市经济信息化委副主任、一级巡视员戎之勤,市人民政府港澳事务办公室港澳处处长陈智辉,香港贸易发展局华东、华中首席代表吕剑,香港特区政府驻沪办署理主任梁颖然出席并致辞。上海智慧城市发展研究院院长盛雪锋主持活动。

沪港协力合作

市经济信息化委副主任、一级巡视员戎之勤在致辞中指出,2003年沪港建立对话机制以来,两地高位推动,优势互补,协同发展,不断深化产业、经贸、科技等领域合作,取得丰硕成果。沪港两地产业互补性强、合作空间广阔,特别是在人工智能领域,香港的国际视野与上海的创新资源相结合,为两地带来革命性的产业升级机会。面向未来,上海愿深化与香港在更广泛区域、更多元领域及更深层次上的交流合作,期待双方加强产业互融、平台互通、创新互促、人才互动,促进双向投资,互利共赢,彼此成就,共同服务国家更高水平对外开放。

市人民政府港澳事务办公室港澳处处长陈智辉表示,当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能技术是我国发展新质生产力的重要驱动力,也是沪港合作的重点领域。市政府港澳办作为沪港合作的牵头协调部门,将积极汇聚各方资源力量,全力支持和推动沪港围绕高新技术研发和应用的合作,更好赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。

香港贸易发展局华东、华中首席代表吕剑表示,沪港两地,作为中国最具活力的经济区域之一,一直走在科技创新的前沿。在沪港人工智能协同发展方面,他表示,可以聚焦人工智能等科技创新与合作,聚焦人工智能场景合作,服务内地人工智能企业国际化发展。

香港特区政府驻沪办署理主任梁颖然表示,2022年,香港特区政府创新科技及工业局公布了《香港创新科技发展蓝图》,提出重点发展人工智能及数据科学产业。在“一国两制”框架下,香港具备汇聚内地和国际数据的独特优势,而人工智能是上海着力发展的三大先导产业之一。她相信,沪港两地在这个领域的交流合作与共赢发展,具有广阔前景。

多领域突破点探索

活动主旨分享环节中,来自香港与上海的学界专家聚焦AI技术应用的多领域突破点。

香港中文大学研究及知识转移服务处处长徐仲锳教授分享了人工智能技术在医学和社会问题中的创新应用,包括通过眼底影像诊断自闭症和抑郁症,为儿童提供早期干预。他还介绍了团队在病毒变异趋势建模方面的研究,利用AI预测变种方向,为疫苗研发提供前瞻性支持。徐教授表示,跨学科合作和技术创新是推动AI落地的关键,希望与沪港两地形成更深的合作,释放AI的潜能。

复旦大学类脑研究院的单洪明研究员则重点阐述了生成式人工智能在智慧医疗领域的应用,包括优化低剂量CT影像质量以支持肺癌筛查,以及通过生成式算法提升医学图像分割精度。他强调,生成式AI以“降本增效”为核心特点,能帮助基层医疗实现技术普及,并为医疗行业的数字化升级提供重要推动力。

圆桌讨论环节,围绕“共创双赢——沪港创新合作新机遇”这一主题,上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩作为主持人,与四位行业专家展开热烈交流。嘉宾们分享了AI技术在中小企业的赋能案例,涵盖运营优化、商业模式变革及国际化市场拓展等核心议题。

蜜度CTO、蜜度蜜巢总裁、微热点研究院执行院长刘益东分享了大模型技术在政务与企业服务中的应用成果,如优化执法报告撰写、提升知识库管理效率等。

上海孚典智能首席科学家赵继胜介绍了AI大模型在机场运控和建筑设计中的应用案例,尤其是为虹桥机场提供的一体化运控平台,提升了25%的运行效率,带来了显著的经济效益。

飞来飞去展览公司CEO飞苹果则讲述了AI技术在展览设计中的落地应用,通过生成式AI优化设计流程,为观众提供个性化、智能化的体验。他表示,未来人工智能将重塑展览行业的生产流程和观众体验。

香港拓方狗机械人有限公司首席开发官何仲豪分享了其团队研发的智能外墙机器人和焊接机器人在实际场景中的应用。他指出,人工智能优化机器人在复杂环境下的适应能力将有效提升建筑工地的安全性和工作效率。

嘉宾们一致认为,沪港两地在技术、资本与国际化资源方面优势互补,将在人工智能的协同创新中推动全球竞争力的提升。

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